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线段树单点修改
线段树在很多情况下,可以看作是在**单群**上建立的数据结构,单群需要满足的性质有 * $$ a, b, c \in S $$,有**结合律**成立,$$ (a \cdot b) \cdot c = a \cdot (b \cdot c) $$ * 存在**幺元** $$e$$,对于所有 $$a \in S$$,有 $$a \cdot e = e \cdot a = a$$ ## 线段树的单点修改 ### 构造函数和相关方法 ```bash segTree<S, op, e> seg(int n) segTree<S, op, e> seg(vector<S> v) ``` * `S` 是元素的类型,比如根据 `vector<long long> a` 来建立一棵线段树 那么应该这样初始化声明 `segTree<long long, op, e> seg` * `op` 对应线段树节点 `pull` 方法,`S op(S a, S b)` 下面以**求区间的最小值**为例 ```bash int op(int a, int b) { return min(a, b); } ``` * `e` 为**幺元**或者说是**单位元**,`S e()`,同样以区间最小值为例 ```bash int e() { return (int)(1e9) } ``` 这是因为对于任意一个节点值 `x`,我们有 `op(x, e())`(仍以最小值为例) `min(x, e()) = x`,符合幺元性质 ### 单点修改和查询 **set, get** **单点修改** `void seg.set(int p, S x)` 执行 `a[p] = x` 操作,复杂度为 $$O(\log n)$$ **单点查询** `S seg.get(int p)`,返回 `a[p]` 的值 ### 区间查询 **prod** `S seg.prod(int l, int r)` 对应线段树的**区间查询**,注意是 $$[l, r)$$ 的查询结果 返回 `op(a[l], a[l+1], ..., a[r-1])` 的值 这里的 `op` 可以是区间加,也可以是区间乘,区间矩阵运算,或者最大值,最小值,`gcd` 等等 特别地,如果 `l = r`,我们返回**幺元** `e()`,复杂度是 $$O(\log n)$$ **all_prod** `S seg.all_prod()` 返回 `op(a[0], ..., a[n-1])`,特别地,如果 `n = 0`,返回 `e()` 注意到,我们用线段树解决问题的时候,经常取序列下标 $$[1, n]$$ 这个时候我们只需要让 `a[0] = e()` 即可 复杂度是 $$O(1)$$ ### 线段树二分 #### max_right 注意线段树二分算法处理的区间一般都是 $$[l, r)$$,**左闭右开** ``` (1) int seg.max_right<f>(int l) (2) int seg.max_right<F>(int l, F f) ``` 给定操作 `(l, r, d)`,查询 $$a\_l, a\_{l+1}, \cdots, a\_r$$ 中 **第一个满足** $$\geq d$$ 的数的下标 其中 `f` 是一个函数对象,必须定义 ```bash bool f(S x) // 特别地,f(e()) = true ``` 函数的返回值是 `r`,是**第一个不符合** `f` 条件的下标 * `f( op(a[l], a[l+1], ..., a[r-1]) ) = true`,但是 `f( op(a[l], a[l+1], ..., a[r-1], a[r]) ) = false` * 如果一整段都符合,那么返回 `r = n`,如果只有一个数符合,从 `a[l+1]...` 开始都不符合,那么返回 `r = l` * 举个例子,找到从下标 `1` 开始,最后一个满足 $$a\_1 + \cdots + a\_r < 20$$ 的位置 `r` ```bash int op(int a, int b) { return a + b; } int e() { return 0; } bool f(int x) { return x < 20; } // a = {1, 4, 5, 7, 10, 100} segTree<int, op, e> seg({1, 4, 5, 7, 10, 100}) cout << seg.max_right<f>(1) << endl; // 输出 4 ``` 程序返回 `4`,`a[4] = 10`,注意到 `a[1] + a[2] + a[3] = 16 < 20` 但是 `16 + a[4] > 20`,所以第一个不满足的下标就是 `4` #### min_left ```bash (1) int seg.min_left<f>(int r) (2) int seg.min_left<F>(int r, F f) ``` 类似地,同样必须定义一个函数对象 ``` bool f(S x) // 特别地,f(e()) = true ``` 函数的返回值是一个下标 `l`,其中 * `f( op(a[l], a[l+1], ..., a[r-1]) ) = true` 但是 `f( op(a[l-1], a[l], ..., a[r-1]) ) = false` * 如果一整段都满足,返回 `l = 0`,没有一段满足,返回 `l = r` ## 一些例子 给定一个序列,$$a_1,\cdots, a_r$$,支持以下操作 * 修改 `a[x] = d` * 查询 `[l, r]` 的最大子段和 **算法分析** 最大子段和是一个经典问题,执行区间合并 `op` 操作的时候,最大子段和 要么只在左半边区间取到,要么只在右半边取到,或者是横跨左右两个半区间 考虑维护最大子段和 `mss`,前缀最大值 `mpre`,后缀最大值 `msuf` 设左儿子为 `l`,右儿子为 `r` * `mss = max(l.mss, r.mss, l.msuf + r.mpre)`,其中 `l.msuf + r.mpre` 表示子段和横跨左右两个区间 * 考虑维护`msuf, mpre`,以 `msuf` 为例子,`msuf = max(r.msuf, r.sum + l.msuf)` 简单来说,后缀最大值,要么右半区间一整段都取,再加上左半区间的后缀最大值 要么就是只取右半边的后缀最大值 实现代码如下 ```bash ll inf = 2e9; struct S { ll sum, mss, mpre, msuf; }; S op(S a, S b) { S res; res.sum = a.sum + b.sum; res.mpre = max(a.mpre, a.sum + b.mpre); res.msuf = max(b.msuf, b.sum + a.msuf); res.mss = max( {a.mss, b.mss, a.msuf + b.mpre} ); return res; } S e() { return S{ 0, -inf, -inf, -inf }; } int main() { vector<S> a(n, S{0, 0, 0, 0}); for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%lld", &a[i].sum); for (int i = 0; i < n; i++) { a[i].mss = a[i].mpre = a[i].msuf = a[i].sum; } segtree<S, op, e> seg(a); while (q--) { // ... 其他代码 if (op == 1) { seg.set(x, S{d, d, d, d}); } else { auto res = seg.prod(l, r+1); } } } ``` ## 线段树模版 ```bash namespace Seg { template <class S, S (*op)(S, S), S (*e)()> struct segtree { public: segtree() : segtree(0) {} explicit segtree(int n) : segtree(std::vector<S>(n, e())) {} explicit segtree(const std::vector<S>& v) : _n(int(v.size())) { size = 4 * _n; node = std::vector<S>(size, e()); to_node = std::vector<int>(_n+2, 0); function<void(int, int, int)> build = [&](int p, int l, int r) { if (l >= r) { node[p] = v[l]; to_node[l] = p; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(p<<1, l, mid), build(p<<1|1, mid+1, r); pull(p); }; build(1, 0, _n-1); } void set(int p, S x) { assert(0 <= p && p < _n); change(1, 0, _n-1, p, x); } S get(int p) const { assert(0 <= p && p < _n); return node[to_node[p]]; } S prod(int l, int r) const { assert(0 <= l && l <= r && r <= _n); return query(1, 0, _n-1, l, r-1); } S all_prod() const { return node[1]; } // return p in [l, r], satisfy: // f( op(a[l], a[l+1], ..., a[p-1]) ) = true // f( op(a[l], a[l+1], ..., a[p]) ) = false // -1, we cannot find such p, in other words, // we want to find first position that f() = false template<bool (*f)(S)> int max_right(int l, int r) const { return max_right(1, 0, _n-1, l, r, [](S x) { return f(x); }); } template<bool (*f)(S)> int min_left(int l, int r) const { return min_left(1, 0, _n-1, l, r, [](S x) { return f(x); }); } private: int _n, size; std::vector<S> node; std::vector<int> to_node; void pull(int p) { node[p] = op(node[p<<1], node[p<<1|1]); } // v[pos] -> x void change(int p, int l, int r, int pos, S x) { if (l >= r) { node[p] = x; return; } int mid = (l + r) >> 1; if (pos <= mid) change(p<<1, l, mid, pos, x); else change(p<<1|1, mid+1, r, pos, x); pull(p); } S query(int p, int l, int r, int ql, int qr) const { if (ql <= l && r <= qr) return node[p]; int mid = (l + r) >> 1; if (qr <= mid) return query(p<<1, l, mid, ql, qr); else if (ql > mid) return query(p<<1|1, mid+1, r, ql, qr); else { return op(query(p<<1, l, mid, ql, mid), query(p<<1|1, mid+1, r, mid+1, qr)); } } // return r <= qr, satisfy: // f( op(a[ql], a[ql+1], ..., a[r-1]) ) = true // f( op(a[ql], a[ql+1], ..., a[r]) ) = false // -1, we cannot find such r // we want to find first position f() false! template <class F> int max_right(int p, int l, int r, int ql, int qr, F f) const { assert(0 <= l && l <= _n); // assert(f(e())); if (ql == _n) return _n; if (ql == l && r == qr) { if (f(node[p])) return -1; if (l == r) return l; int mid = (l + r) >> 1; if (!f(node[p<<1])) return max_right(p<<1, l, mid, ql, mid, f); else return max_right(p<<1|1, mid+1, r, mid+1, qr, f); } int mid = (l + r) >> 1; if (qr <= mid) return max_right(p<<1, l, mid, ql, qr, f); else if (ql > mid) return max_right(p<<1|1, mid+1, r, ql, qr, f); else { int pos = max_right(p<<1, l, mid, ql, mid, f); if (pos != -1) return pos; else return max_right(p<<1|1, mid+1, r, mid+1, qr, f); } } // find p // f( op(a[qr], a[qr-1], ..., a[p]) ) = true; // f( op(a[qr], a[qr-1], ..., a[p-1]) ) = false; // -1 cannot find such p // we want to find p <= qr, left most position which is satisfied f() = true template <class F> int min_left(int p, int l, int r, int ql, int qr, F f) const { assert(0 <= r && r <= _n); if (r == 0) return 0; if (ql == l && r == qr) { if (!f(node[p])) return -1; if (l == r) return l; int mid = (l + r) >> 1; if (f[node[p<<1]]) return min_left(p<<1, l, mid, ql, mid, f); else return min_left(p<<1|1, mid+1, r, mid+1, qr, f); } int mid = (l + r) >> 1; if (qr <= mid) return min_left(p<<1, l, mid, ql, qr, f); else if (ql > mid) return min_left(p<<1|1, mid+1, r, ql, qr, f); else { int pos = min_left(p<<1, l, mid, ql, mid, f); if (pos != -1) return pos; else return min_left(p<<1|1, mid+1, r, mid+1, qr, f); } } }; } // namespace atcoder // segtree finished using namespace Seg; ```
看完文章有啥想法
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fogsail
支持,线段树 $$x \to f(x)$$ 很有意思 ```bash S mapping(F f, S x) { return S{}; } ``` 这种方法很新 ![](https://static.zhihu.com/heifetz/assets/kanshan.0c7f1d08.png)
2023-05-23 10:21:42
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fogsail
支持支持![emoji](https://face.t.sinajs.cn/t4/appstyle/expression/ext/normal/6e/2018new_guzhang_thumb.png)![emoji](https://face.t.sinajs.cn/t4/appstyle/expression/ext/normal/6e/2018new_guzhang_thumb.png)
2023-05-23 10:19:38
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fogsail
不错哦,赞一个
2023-05-23 10:19:01
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fogsail @ fogsail
不错~
2023-05-23 10:19:08
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fogsail
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